人工智能技术集中感知层面 认知智能发展远远不够近年来，人工智能技术迅速普及应用，走进人们的日常生活，比如手机上的语音识别、人脸识别、机器翻译等。仔细观察就会发现，这些技术主要集中在“感知”层面，即用人工智能模拟人的感知能力，如听觉、视觉等。 在认知智能层面，情况怎样呢？比如，当信息进入我们大脑的时候，如何像人的大脑一样对外部的信息进行加工、理解，对知识进行推理，进而使机器理解外部世界？日前，由中国人工智能学会主办、北京一览群智数据科技有限公司承办的认知智能行业应用大会上，多位专家从不同的角度分享了关于“认知智能”的理解与思考。 认知智能，涉及语义理解、知识表达、联想推理、智能问答、自主学习等，目前已有较为广泛的应用。认知智能的发展将使大量繁琐却重要的工作变得更加高效精准，也更人性化。中国外文局数据中心技术总监黄振介绍说，在处理大量多语种文本的过程中，人的能力是相对有限的。“机器运算速度快、存储量大，当我们把知识交给机器以后，人工智能就能掌握人类的判断逻辑，能够理解我们想要得到哪些信息，这大大减少了需要人工完成的基础性工作。” “认知智能是在感知智能之上的更深层次，在金融领域有非... [
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